IHME/OMS - Usando dados do IHR com dados da Carga Global de Doenças (GBD)

Todos os países correm o risco de sofrer emergências de saúde pública e outros perigos naturais ou causados ​​pelo homem. Esses desafios incluem a interrupção da vida social das pessoas, sobrecarga dos sistemas de saúde, perdas econômicas e muitos outros. 

Embora a maioria dos países tenha feito avanços na preparação, eventos de saúde pública ainda podem surgir e se espalhar através das fronteiras globais, conforme evidenciado pelo COVID-19. Essa situação exige que os países tomem as melhores decisões de preparação baseadas em evidências. Por exemplo, os resultados do Regulamento Sanitário Internacional (RSI, 2005) e do Monitoramento e Avaliação Framework (IHRMEF) fornecem informações sobre capacidades de preparação e informações sobre outras interdependências que podem ajudar países, organizações e parceiros a tomar decisões baseadas em evidências, e através da interpretação dos resultados poderão usar as informações para a tomada de decisões. 

O Departamento de Preparação para a Segurança da Saúde (HSP) coleta e analisa informações relacionadas à segurança da saúde e preparação para emergências. O departamento prevê que essas informações serão usadas para a tomada de decisões. Portanto, a unidade de EHS e o IHME estão desenvolvendo em conjunto um pacote de webinars para desenvolver a capacidade de usar as informações sintetizadas para tomar decisões.

Este é o terceiro de uma série de três webinars sobre este tópico e se concentrará em "Usando dados do IHR com dados de carga de doenças". O webinar abrangerá as seguintes áreas: 

- Carga da doença (BOD): definição, propósito, fonte

- Como a BOD pode afetar o nível de preparação para emergências

- Exemplos de estudos de caso de correlação entre a carga de doenças e os resultados de epidemias

- Tomada de decisão com base no desempenho na gestão de epidemias e BOD

- Exemplo de produtos analíticos

Palestrantes: Prof. Rafael Lozano (IHME); Dr. Nirmal Kandel (sede da OMS)

Inscreva-se aqui.