BrDMrisc: Brazilian Tool to Predict Diabetes - Concurso de Melhores Projetos Intersetoriais e Multistakeholder de CCNTs no Brasil 2025
- FórumDCNTs
- 5 de mai.
- 2 min de leitura
Nome do Projeto: BrDMrisc: Brazilian Tool to Predict Diabetes
Tema contemplado: Diabetes
Responsável pelo projeto: Paula Andreghetto Bracco
Instituição: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Cargo/Função e formação acadêmica: Docente de Estatística com doutorado e pós-doutorado em Epidemiologia (UFRGS)
Cargo e instituição dos demais membros da equipe que lidera o projeto: Bruce B. Duncan – Docente colaborador PPG-Epidemiologia UFRGS; Maria Inês Schmidt – Docente colaborador PPG-Epidemiologia UFRGS.
Contato: paula.abracco@gmail.com
Instituições parceiras: Ministério da Saúde – Departamento de Ciência e Tecnologia (DECIT).
Sobre o Projeto:
O projeto BrDMrisc: Brazilian Tool to Predict Diabetes foi implementado online em julho de 2023 e permanece em andamento, com o objetivo de identificar precocemente indivíduos com alto risco de desenvolver diabetes tipo 2. A iniciativa busca promover ações preventivas eficazes e acessíveis, especialmente no âmbito da atenção primária à saúde. Desenvolvido a partir de dados do estudo ELSA-Brasil, o BrDMrisc utiliza algoritmos de regressão logística com base em informações de 9.525 brasileiros acompanhados por, em média, 7,4 anos. A ferramenta preenche uma lacuna nacional ao oferecer uma solução de triagem baseada em dados clínicos simples, sem necessidade de exames laboratoriais, e já conta com uma calculadora gratuita disponível online.
A validação demonstrou boa acurácia diagnóstica, com sensibilidades de 45% no modelo clínico e 63% no modelo que inclui dados laboratoriais de glicose, classificando aproximadamente 20% dos usuários como de alto risco. Embora funcional e publicada, a ferramenta ainda enfrenta desafios quanto à sua ampla divulgação e incorporação ao sistema público de saúde. O estudo ELSA-Brasil, aprovado pelo Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Saúde (DECIT), teve papel fundamental na construção do escore utilizado pela ferramenta. A participação de servidores públicos como voluntários foi essencial para o desenvolvimento do modelo, e a coleta de feedback de profissionais da saúde e usuários está prevista como etapa futura para o aprimoramento da aplicação.
Os próximos passos envolvem intensificar a divulgação, avaliar sua utilização na prática clínica e viabilizar a incorporação da ferramenta no Sistema Único de Saúde (SUS). Sua ampla adoção permitirá a identificação de indivíduos em risco com base apenas em dados clínicos, ou com o auxílio de exames laboratoriais, favorecendo intervenções preventivas com maior potencial de impacto. Por ter sido construída com dados nacionais e por empregar técnicas que maximizam o aproveitamento dessas informações, a ferramenta apresenta desempenho superior às estratégias tradicionais de rastreamento. Além disso, está acessível a qualquer pessoa interessada em conhecer seu risco de forma rápida, gratuita e simples.
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